music recognition – узнать песню по мелодии
- Разработчик: templeprk.
- Оценка: 4,6.
- Скачать music recognition.
Мusic recognition— по виду приложение «собранное на коленке». Интерфейс у него есть, но дизайна, похоже, нет. Показывается реклама.
Для распознавания нажимаем на зеленый микрофон, очень похожий на кнопку голосового ввода Google. Если мелодия угадана, то отображается просто ее название, альбом и исполнитель.
В верхней части кнопки сканирования библиотеки пользователя, поиска текста песни, а также история поиска, которая отображается с не совсем уместным 3D-эффектом.
Приложение, кажется, довольно легким и тем, наверное, заслужило высокие оценки, так как не нагружает пользователя лишней информацией и не принуждает его к социальной активности.
Musixmatch тексты + плеер – как узнать текст песни
- Разработчик: Musixmatch.
- Оценка: 4,5.
- Скачать Musixmatch тексты + плеер.
В первую очередь это плеер с функцией поиска текстов песен. Однако у него есть и возможность распознавания композиций. Для этого нужно войти в свой профиль и выбрать ссылку «определить текст».
Нажав на фирменную кнопку, можно запустить процесс распознавания композиции. Как только приложение угадает мелодию, оно покажет название композиции и имя исполнителя, а потом перекинет на страницу с текстом, который будет отображаться по умолчанию в режиме караоке. Можно посмотреть видео на YouTube, поставить лайк, поделиться найденным в социальных сетях и отредактировать текст, если найдена ошибка.
Из минусов можно отметить всплывающее окно FloatingLyrics, которое будет отображаться каждый раз при запуске новой композиции на любом плеере для Android.
Music Identification – как узнать песню по отрывку
- Разработчик: Music Identification (JAPAN).
- Оценка: 3,6.
- Скачать Music Identification.
Японское приложение для определения музыки с весьма примитивным интерфейсом. Он напоминает времена WAP-сервисов, когда еще не было даже EDGE. Все элементы управления подписаны, как иероглифами, так и по-английски, поэтому сориентироваться на что нажимать все-таки можно.
После определения мелодии никаких окон не появляется. Демонстрируется обложка альбома, на которое есть маленькие «8-битовые» кнопочки, ведущие на сторонние сайты с текстами песен, подборкой аналогичных мелодий, YouTube и так далее.
В целом программа может пригодиться, если нужно распознавать азиатских исполнителей. Все-таки у японцев база данных будет с местной спецификой.
Испытание
Полезность приложения для распознавания музыки большей частью зависит от базы данных, собранной провайдером сервиса. Трудно узнать композицию, которую ты никогда не слышал. Это справедливо для человека, справедливо и для компьютера.
Поэтому мы решили проверить, как приложения справятся с 12 композициями различных жанров. Среди них есть известные и не очень артисты. Специально, чтобы проверить музыкальный кругозор приложений, мы взяли одного локального артиста, который вряд ли известен в мировом масштабе. Кроме того, мы взяли пару треков, записанных с очень низким уровнем громкости.
У нас представлены фолк, рок, электронная музыка, металл, джаз и немного классики.
Каждому приложению давалось две попытки. Если композиция была узнана со второго раза, это помечалось в результатах.
Мы также усложнили задачу для приложений, выводя звук не через колонки, а наушники.
Все участники конкурса справились с заданием. Лучше всех себя показал Shazam – только он смог распознать локального артиста. Но даже Shazam один раз выдал правильный ответ со второго раза. Возможно, это связано с соединением с сервером.
Хуже всех себя показал TrackID. Японский Music Identification работал медленнее всех. Такое ощущение, что отрывок композиции это приложение стримит на сервер по GPRS. К тому же японец периодически вылетал.
Также мы пользовались приложениями в полевых условиях – в барах и других общественных местах. При наличии посторонних шумов все они работают намного хуже, но и здесь по нашим субъективным ощущениям лучше себя показывает Shazam.
Вывод
Качество распознавания музыки во многом определяется базой данных сервиса. У Shazam она самая лучшая.
Лучше других программ работают большие сервисы вроде Shazam и SoundHound. Однако за счет социального функционала данные приложения получаются «тяжелыми» и потенциально потребляют много трафика. Кроме того, будут раздражать напоминаниями о необходимости что-то лайкнуть и вообще как-то проявить себя.
Если пользователь с этим мириться не хочет, можно посоветовать Music Recognition, но выглядит это приложения не особо эстетично.
Также предлагаем рассказать о том, как вы ищите музыку при помощи телефона, ниже в комментариях. Поделитесь своим опытом – нам крайне интересно узнать все способы распознания музыки!
