Процесс запуска суперкомпьютерной программы «СКИФ-Недра» Союзного государства (СГ) России и Белоруссии предельно близок к своему завершению.
Полное название программы звучит как «Исследования и разработка высокопроизводительных информационно-вычислительных технологий для увеличения и эффективного использования ресурсного потенциала углеводородного сырья Союзного государства»
Программа предусматривает разработку информационно-вычислительных технологий, включающих прикладное ПО и высокопроизводительные аппаратно-программные платформы, взаимооптимизированных для обработки данных при поисках, разведке и разработке месторождений углеводородного сырья и других полезных ископаемых. В рамках проекта предполагается создать опытные образцы суперкомпьютеров «СКИФ-Гео» в двух базовых конфигурациях. Первая из них станет использоваться в качестве коллективного дата-центра — «СКИФ-Гео-ЦОД». Вторая предназначается для отдельных отраслевых компаний, исследовательских центров и учебных заведений — «СКИФ-Гео-Офис». У второй конфигурации при этом будет иметься мобильный вариант для полевых работ — «СКИФ-Гео-Поле».
Финансирование программы будет осуществляться за счет средств бюджета Союзного государства и привлекаемых внебюджетных источников организаций-исполнителей. Всего «СКИФ-Недра» потребуют 1,37 миллиарда российских рублей. На бюджетную составляющую придется 750 миллионов российских рублей, из которых 65% составят отчисления России, 35% — Белоруссии.
Работа по программе рассчитана на четыре года и будет выполняться в два этапа. В течение 2014–2015 годов планируется проанализировать и определить набор типовых алгоритмов и информационно-вычислительных технологий, исследовать и адаптировать аппаратно-архитектурных решений и ПО суперкомпьютерных систем семейства «СКИФ», а также создать стенд для тестирования и отладки действующих макетов аппаратно-программных средств и ПО.
В течение 2016–2017 годов организаторы намерены завершить создание ПО и опытных образцов суперкомпьютеров, после чего провести приемочные испытания.
Источник: CNews
