Google намерена использовать технологии машинного обучения для улучшения управления памятью в браузере Chrome. Он является одним из самых прожорливых браузеров на рынке.
В сети были опубликованы дополнения к коду движка Chromium, по которым видно, что машинное обучение будет использоваться для предсказания того, какие вкладки будут реактивированы, а какие нет. Сейчас Chrome ставит на «паузу» неактивные страницы, открытые во вкладках браузера, чтобы сэкономить память. При обращении к такой вкладке страница перегружается.
Алгоритмы машинного обучения позволят Chrome лучше определять, какие страницы являются малоиспользуемыми и ставить на паузу больше вкладок.
Пока неизвестно, будет ли Google внедрять эту идею в коммерческую версию Chrome или все ограничится экспериментами.
